Inférence de modèle à blocs stochastiques en présence de données manquantes
Timothée Tabouy  1, @  , Pierre Barbillon  1  , Julien Chiquet  1  
1 : AgroParisTech
AgroParisTech, INRA - Université Paris-Saclay
Type : : oral
Thématiques : Distributions et simulations
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